Data Governance

Die zunehmende gemeinsame Nutzung von Unternehmensdaten macht es erforderlich, dass Unternehmen ein solides Regelwerk entwickeln, das regelt, wie Daten gehandhabt, verwaltet und verarbeitet werden.

Data Governance Strategy

Schon seit einigen Jahren verschiebt sich die Begrifflichkeit der Vermögenswerte von Unternehmen von physischen Objekten hin zu virtuellen Vermögenswerten wie etwa geistigem Eigentum. Darunter fallen vor allem auch viele Arten von Unternehmensdaten die sich im Laufe der Zeit angesammelt haben und deren Wichtigkeit für die Organisation oftmals fahrlässig unterschätzt wird.

Dies erfordert die Mitwirkung aller Personen, die mit den Daten in Berührung kommen. Data Governance erstreckt sich von der physischen Speicherung der Daten bis hin zu Richtlinien, wie Daten bewegt und verarbeitet werden, um den Endbenutzern zu dienen. Data Governance beinhaltet die Einrichtung von Verfahren und Vorschriften, um die reibungslose gemeinsame Nutzung, Verwaltung und Verfügbarkeit von Daten zu ermöglichen.

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Vorteile einer Data Governance-Strategie

Wir beraten Sie gerne bei der Entwicklung und Umsetzung einer auf Ihre Organisation maßgeschneiderte Data-Governance-Strategy.

Operative Effizienz

Wir leben in einer datengesteuerten Welt in der die Daten ein nicht unerheblicher Teil des Unternehmensvermögens sind.

Fördert die Zusammenarbeit

Wenn Daten für alle, die sie im Unternehmen benötigen, offen sind, fördert dies die Transparenz und die Zusammenarbeit zwischen den Teams im Unternehmen.

Hält die Daten sauber

Viele Organisationen verbringen viel Zeit damit, Daten zu sammeln. Aber einige dieser Daten sind möglicherweise nicht relevant oder nutzbar.

Bestandteile

Bestandteile einer Data-Governance-Strategie:

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Identifizierung
des Daten Ursprunges.
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Datenspeicherung
umfasst die einfache gemeinsame Nutzung verschiedener Datenströme im gesamten Unternehmen.
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Bereitstellung
Die Wiederverwendung und gemeinsame Nutzung von Daten ist zur Norm geworden, und dies erfordert datenstrategische Vorkehrungen, um diese Daten so zu entschlüsseln, dass sie von einem anderen Teil der Organisation verwendet werden können.
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Verarbeitung
Wenn Daten erstellt werden, liegen sie in Rohform vor und sind für den Endanwender wenig hilfreich. Die Daten müssen so verarbeitet werden, dass sie mit einer Vielzahl von Quellen innerhalb der Organisation übereinstimmen. Damit dieser Prozess erfolgreich ist, müssen komplexe Codes und Anwendungen eingesetzt werden. Das Ziel des Prozesses ist es, sicherzustellen, dass die Daten wiederverwendet und gemeinsam genutzt werden können.
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Steuerung
Sobald Sie eine Strategie für die gemeinsame Nutzung und Speicherung Ihrer Daten haben, benötigen Sie als Nächstes ein Regelwerk, das regelt, wie Daten von Anwendungen und Mitarbeitern gehandhabt werden.

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